Новости

not found

Катаракта: какое питание поможет избежать болезни и сдержать ее развитие

Катаракта является основной причиной слепоты в мире, за последние 20 лет количество случаев этой болезни выросло на 30%. Хирургический метод является основным в ее лечении, однако исследователи отмечают существенное влияние питания на профилактику, частоту и тяжесть прогрессирования этой болезни, а также на развитие вторичной катаракты. Образование катаракты тесно связано с определенными факторами: возрастом пациентов, влиянием ультрафиолетового излучения и наличием сопутствующих заболеваний, таких как диабет, гипертония и хроническая болезнь почек. Помутнение хрусталика при катаракте может возникнуть в результате повреждения его белков окислительным стрессом, гипергликемией при сахарном диабете, наличием ожирения, то есть состояниями, вызванными нерациональным питанием. Потому в этом ракурсе и проводится много исследований. Несмотря на снижение частоты слепоты, вызванной катарактой благодаря хирургическому лечению, статистический анализ показывает увеличение абсолютного количества случаев катаракты почти на 30% за последние двадцать лет. Также подсчитано, что отсрочка начала катаракты на 10 лет снизит ее заболеваемость в 2 раза. Хирургический метод факоэмульсификации является основным в лечении катаракты, однако у части пациентов после операции развивается вторичная катаракта. Значительную роль в этом может играть профилактика и изменение образа жизни, в том числе и за счет правильного питания. Несбалансированное питание может косвенно влиять на частоту и тяжесть прогрессирования катаракты, а также развитие вторичной катаракты. Корейское исследование показало, что диета с высоким содержанием вареного риса, бобов, кимчи, овощей, зелени, умеренного количества рыбы, птицы, небольшого количества красного мяса, а также кунжутного и периллового масла снизила количество операций по удалению катаракты на 20%. В Японии также были проведены исследования с участием более 32 тыс. мужчин и около 40 тыс. женщин в возрасте от 45 до 74 лет, не имевших катаракты в анамнезе. Их питание оценивалось на основании анкет в течение 5 лет. Это исследование показало, что овощи могут снизить риск катаракты у мужчин, но не у женщин, и нет никакой связи между потреблением фруктов и заболеваемостью катарактой. В 2017 году Sedaghat et al. оценили связь между развитием катаракты и пятью моделями употребления различных питательных веществ: первая группа обследованных употребляла рацион с высоким содержанием натрия, белка, углеводов, цинка, витаминов В1, В2 и В6; рацион второй группы был богат олеиновой, линолевой, линоленовой и насыщенными жирными кислотами, трансжирами, витамином Е; третья группа употребляла много кальция, холестерина, витамина D и B12; рацион четвертой группы был богат разнообразными антиоксидантами, такими как ретинол, каротиноиды, витамин С, а также омега-3 жирными кислотами. В этой группе риск катаракты был самым низким.

  • 25 Июня, 09:00
  • Подробнее
not found

Создан метод переработки отходов пластика в парацетамол за сутки

Шотландские ученые из Эдинбургского университета разработали революционную технологию переработки пластиковых отходов в лекарственные препараты. С помощью генетически модифицированной кишечной палочки (E. coli) команде удалось преобразовать компоненты пластиковых бутылок в терефталевую кислоту — активный ингредиент парацетамола всего за 24 часа. Исследование опубликовано в научном журнале Nature Chemistry (NatChem). Специалисты использовали процесс ферментации, аналогичный тому, который применяется при варке пива. Он происходит при комнатной температуре и практически без выбросов углерода, что делает его более экологичной альтернативой современному производству лекарств. Около 90% продукта, полученного в результате реакции терефталевой кислоты с генетически перепрограммированной кишечной палочкой, составлял парацетамол. Технология актуальна для переработки полиэтилентерефталата (ПЭТ) — пластика, используемого в бутылках и упаковке. Ежегодно в мире образуется более 350 млн тонн таких отходов, большая часть которых попадает на свалки или в океаны. Ученые продолжают совершенствовать технологию, чтобы подготовить ее к промышленному применению.

  • 24 Июня, 17:45
  • Подробнее
not found

Искусственный интеллект научился выявлять эпидемии раньше врачей

Современные технологии, в частности анализ больших данных (Big Data), открывают новые возможности для прогнозирования эпидемий. Если раньше о начале вспышки заболевания становилось известно только после обращений пациентов в больницы, то сегодня специальные алгоритмы могут выявить угрозу на самых ранних стадиях, задолго до официальных заявлений. Принцип работы таких систем основан на сборе и анализе огромных массивов информации из самых разных источников.  Алгоритмы отслеживают всплески поисковых запросов о симптомах, сообщения в социальных сетях, анонимные данные из электронных медицинских карт и даже статистику продаж лекарств в аптеках. Один из первых таких проектов, Google Flu Trends, еще в 2009 году предсказывал распространение гриппа быстрее официальных ведомств, хотя и не всегда был точным, что показало важность правильной обработки данных. Для прогнозирования используются как классические математические модели, так и современные методы на основе искусственного интеллекта. Нейросети способны обрабатывать разнородную информацию и находить скрытые закономерности. Ярким примером эффективности такого подхода является канадский стартап BlueDot. Его система, проанализировав данные об авиаперелетах и сообщения на местных форумах, предупредила о риске вспышки неизвестной пневмонии в китайском Ухане за девять дней до официального заявления Всемирной организации здравоохранения. Несмотря на очевидные преимущества, технология сталкивается с рядом проблем. Одной из главных технических сложностей являются ложные срабатывания, когда алгоритм может принять сезонный рост заболеваемости за начало серьезной эпидемии. Это приводит к необоснованной панике и нерациональному расходованию ресурсов.

  • 23 Июня, 15:00
  • Подробнее
Нажмите на кнопку ниже, чтобы прослушать текст Powered by GSpeech